Оптимизация LAMP-приложения на примере OpenX: разгоняемся до 1000 запросов в секунду

Анонс

Типичная ситуация: имеется существующий веб-проект, написанный с применением Linux, Apache, MySQL и PHP, и заказчик хочет сделать проект быстрее с наиболее полным сохранением функциональности.

В данном случае в качестве существующего проекта выступает open source баннерная платформа OpenX, и существенное требование заказчика разогнать OpenX до пиковой нагрузки в 1000 запросов в секунду и долговременной нагрузки в 600 запросов в секунду.

 

Постановка задачи: отдача JavaScript-баннеров с заданными параметрами производительности при заданном числе объектов системы.

План

  • Краткий обзор объектов предметной области OpenX: баннеры, кампании, зоны.
  • Особенности OpenX: подходы к оптимизации, предлагаемые производителем, несколько раундов оптимизации уже было.
  • Проблемы: алгоритм скрипта выбора баннеров плохо работает при требуемом количестве объектов, имеем CPU-bound систему (обычно IO-bound).
  • Решение: кэширование предрассчитанных данных в БД.
  • Новые вводные от заказчика, поиск компромисса.
  • Сбор информации о системе: точки профилирования в коде скрипта, мониторинг с помощью Cacti и Zabbix.
  • Архитектура системы: типы узлов и связи между узлами. Балансирование нагрузки: nginx vs. HAProxy.
  • Действия после перенесения нагрузки на уровень БД: кэширование в памяти, проблема: много записи на диск.
  • MySQL vs MySQL (выбор движка хранилища), MySQL vs MySQL (выбор сборки: stock, Percona Server, MariaDB), MySQL vs PostgreSQL, MySQL vs in-memory RDBMS, MySQL vs NoSQL.
  • Тюнинг MySQL: параметры конфигурации, параметры платформы (файловая система).
  • Нагрузочное тестирование: как получить 1000 rps от клиента? siege vs JMeter vs Tsung.
  • Эволюция архитектуры. Поиск возможностей шардирования данных.
  • Отказоустойчивость: memcached, moxi, Membase.
  • Управление конфигурацией: проблема развертывания нод и управления нодами.
  • Использование Puppet для управления конфигурацией.

Комментарии

{{comment.AuthorInfo}}
{{ comment.DateCreated | date: 'dd.MM.yyyy' }}
Ваш отзыв теперь здесь. Продолжайте общаться с докладчиком

Партнеры конференции

Заметили ошибку?